Eye Localization Apk 1.0

تطبيق الهاتف المحمول الذي يترجم بدقة عينيك

الهدف من تطبيق LOC هو توطين مراكز العين للشخص الذي تلتقطه الكاميرا ، في الوقت الفعلي. يعتمد على خوارزمية رؤية الكمبيوتر التي تستغل معلومات السهود للعين والتماثل الشعاعي للقزحية من أجل توطين مراكز العين. تستخدم الخوارزمية OpenCV ، وهي مكتبة برامج كمبيوتر مفتوحة المصدر وبرامج تعلم الآلة. يتم إجراء اكتشاف الوجه باستخدام كاشف الوجه المدمج في OpenCV. يعمل التطبيق على النحو الأمثل في بيئات مصممة جيدًا ، حيث يتم التقاط الصور ذات مستويات التباين الجيدة. إذا كان لديك أي أسئلة ، أو وجدت خطأ ، فيرجى إرسال بريد إلكتروني إلى العنوان أدناه.

مجالات التطبيق

يتم إصدار تطبيق LOC للعيون لإظهار وظيفة Eye Localization في الأجهزة المحمولة. بدأ تطويره كجزء من مشروع لتطوير منصة Eye Localization تعتمد على أجهزة منخفضة التكلفة ، مع طموح دمج وظائفها في تطبيقات أخرى مثل:

• كتابة العين

تستخدم ميزة كتابة العين اتجاه النظرة وميض العين لتكوين رسائل أو تنفيذ إجراءات أخرى. الهدف النهائي هو مساعدة الأشخاص الذين يعانون من ALS أو متلازمة القفل أو رباعي الألم أو أي شخص آخر لا يمكنه إلا نقل أعينهم باستخدام جهازهم المحمول للتواصل أو تصفح الإنترنت أو تسهيل المهام اليومية الأخرى.

• التمرير الذكي

على غرار ميزة Smart Smart Smart التي تعتمد حاليًا على التعرف على الوجه وإمالة (http://mashable.com/2013/03/14/smart-scroll/) ، يمكن تحسين التمرير الذكي عن طريق استشعار تغيير اتجاه النظرة.

• فتحة الوجه إثبات محاكاة ساخرة

عادةً ما يمكن أن تُخوض ميزة إلغاء قفل الوجه باستخدام صورة للمالك (http://www.geek.com/android/android-face-face-fueture-spoofed-photograph-1440953/). يمكن أن يصبح فتح الوجه أكثر موثوقية من خلال إدخال "فحص lifies": بمجرد التحقق من الوجه ، يتعين على المستخدم متابعة نقطة تتحرك بشكل عشوائي مع عينيه.

• تقدير اتجاه النظرة لمساعدة السائق

من خلال تركيب الهاتف المحمول على لوحة معلومات السيارة ، يمكن لتطبيق تقدير النظرة مراقبة وتقييم اليقظة للسائق ، من خلال تحديد ما إذا كان تركيز السائق على الاهتمام على الطريق.

• تقييمات قابلية الاستخدام

توفر حركات وتثبيتات العين مؤشراً على مقدار المعالجة المعرفية التي تتطلبها الشاشة ، وبالتالي مدى سهولة معالجتها ، مما يؤدي إلى الاستخدام المحتمل لتتبع العين للمساهمة في تقييم قابلية استخدام واجهات المستخدم.